2026年，大厂们不再比谁的GPU多，而是比谁的算法更聪明。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑 峰 一个在2026年越来越难以回避的问题是：如果H100全面断供、电费账单直线飙升、训练一次大模型的成本足以买下一家创业公司，大模型的故事还讲得下去吗？ 也许顶级学术会议的论文能给大家一个新的启发。 今年的CVPR收到了四千余篇投稿，其中一个清晰的信号正在浮现：大厂不再比拼GPU数量，而是较量如何把GPU用得更好。算力封锁之下，算法正在成为新的护城河。 在论文的汪洋中，字节跳动Seed团队是出手最密集的玩家之一。 AI 科技评论聚焦四篇来自字节跳动的论文——TEMF、Beyond Token Eviction、Mixture-of-Depths Attention和GenieDrive。它们全都围绕一个核心命题展开：当算力不再能够"暴力"解决，算法如何接棒？ 这四篇论文覆盖了一条完整的链条：从生成模型的采样步数压缩，到推理过程的显存瘦身，再到注意力计算资源的动态分配，最终延伸到端侧部署的物理感知。它们不是孤立的创新，而是Seed团队围绕"算力降本"这一命题打出的组合拳。 ...