Coding 是培育大模型最好的场景。 作者丨梁丙鉴 编辑丨马晓宁...

作者丨马晓宁、郑佳美 编辑丨陈彩娴 当 AI 大模型飞速进化，最先被卷入洪流的，不是写作画画或运营，而是程序员。过去几年，从 GitHub Copilot 开始，到 Cursor、Codeium、Claude Code，再到各类 Agent 框架如雨后春笋般涌现，AI 开始进入代码世界，试图不仅写代码、补代码，更要理解工程、构建系统，乃至在没有人的指令下完成一次次自动迭代。 这场看似技术层面的革新，其实正在悄然重塑整个软件开发范式，也让“AI 是否将程序员作为第一个被颠覆的职业”成为一个日益无法回避的问题。 然而，颠覆，从来不是一个单向度的词。AI Coding 正在打开的是一条分叉的路径：在存量程序员眼中，它是效率的跃迁工具，是写代码的新搭子；在非程序员眼中，它是一种“去编程化”的自由工具，是一种“用自然语言造软件”的全新可能。而在真正理解软件工程的人看来，AI Coding 更像是刚刚起步的“工程幼儿园”：离真实的复杂协作、架构设计、上下文演进与严肃生产环境仍有巨大距离。 7 月 19 日上午，AI 科技评论组织了一场围绕“AI Coding”的线上圆桌，请到了三位长期深耕于...