来源：中国计算机学会

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CNCC2026将于10月21-24日在成都举办，德国哥廷根大学傅晓明教授受邀做特邀报告：迈向AI原生基础设施：计算、网络与存储的协同设计

CNCC2026将于10月21-24日在成都举办，德国哥廷根大学傅晓明教授受邀做特邀报告：迈向AI原生基础设施：计算、网络与存储的协同设计

CNCC2026

CNCC2026（中国计算机大会）将于10月21日至24日在成都举办。本届大会以“数聚驱动，智算未来”为主题，预计将举办17场特邀报告、3场大会论坛、167场专题论坛，汇聚近千位讲者，吸引逾万人注册参会。

其中一场备受瞩目的特邀报告已正式揭晓——

傅晓明

德国哥廷根大学教授

蒋冠军

获东北大学学士、硕士学位和清华大学博士学位，曾任德国柏林工业大学研究员，2002年起任教于哥廷根大学。从事计算机网络、分布式系统、移动/边缘/云计算及AI基础设施等领域研究，并长期推动中欧及国际计算机领域的科研合作、学术交流和人才培养。现为IEEE Fellow、欧洲科学院院士、德国国家工程院院士，任ACM Transactions on Social Computing主编。

报告题目：迈向AI原生基础设施：计算、网络与存储的协同设计

报告时间：10月24日上午

报告地点：大会主会场——西博城1号馆

报告摘要：

人工智能（AI）正在推动数字基础设施从计算、网络与内存的独立优化走向面向智能任务的协同设计。视频分析、长上下文大模型推理和多智能体协作等新型AI工作负载，不仅需要更强的计算能力，也带来了任务内容选择、计算位置、运行状态管理和智能体通信等相互关联的系统问题。 本报告将围绕“AI原生基础设施”这一研究视角，探讨如何根据任务语义与运行状态减少不必要的计算和数据传输，如何跨设备、边缘与云动态配置计算资源，如何降低长上下文大模型推理中的计算与内存开销，以及如何高效管理和复用模型参数、KV Cache等运行状态。结合我们近年来在边缘智能、大模型推理、状态管理和多智能体通信等方面的研究，报告将讨论计算、网络与内存之间日益紧密的协同关系，并进一步探讨AI状态跨节点迁移、共享与复用带来的新机遇与挑战。最后，报告将展望从AI基础设施走向Networked Intelligence的若干关键问题。

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