个人简介：

香港科技大学（广州）的副研究员、博导。获2026年CCF产学合作基金项目成果合集收录。在法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学GIPSA-lab获得博士学位，曾担任加拿大Ryerson University的博士后研究员。主要研究方向是语音处理、音视频理解与生成以及可信人工智能等。目前以第一作者或通讯作者身份在这些领域已发表学术论文80多篇，其中包括此领域顶级期刊和会议TPAMI, TASLP, NeurIPS等。现担任国际IEEE机器学习信号处理委员会MLSP Member Nominations & Election分会主席。曾担任2022年语音信号处理顶会ICASSP的Local Chair (China site)。获得广东省青年拔尖人才以及深圳市海外高层次人才-孔雀人才称号。作为项目负责人主持国自然面上项目、国自然重点项目课题、国自然青年项目、2024 CCF-腾讯犀牛鸟项目、2023/2025腾讯AI Lab犀牛鸟专项计划、2025年度CCF-快手大模型探索者基金、2022阿里巴巴创新研究计划项目等。曾获法国Sephora Berribi数学与计算机领域女性科学家奖、IEEE Multimedia Signal Processing Rising Star Runner-up Award以及2024年CCF-腾讯犀牛鸟项目卓越奖。团队文章获得2024年第16届国际社会机器人学会议ICSR最佳学生论文提名奖、CVPR 2025 CV4Animals Workshop杰出论文奖。其团队在2026国际语音顶会Interspeech音频推理挑战赛中获得单模型赛道冠军和Agent赛道季军(18个国家和地区的156支队伍)。

报告题目：从“高校能做什么”到“高校值得做什么”：大模型时代高质量产学合作项目的策划与实践

报告简介：

近年来，人工智能大模型快速发展，已经具备文本生成、代码编写、图像理解、语音交互、数据分析和复杂任务规划等多方面能力，并正在深刻改变科学研究和产业创新的方式。在这样的背景下，产研合作关注的重点，已经逐渐从“高校能做什么”转向“哪些问题值得高校解决，以及如何将能力转化为真正的科研和产业价值”。

本报告将结合国家级科研项目和产学合作项目的实践经验，分享AI大模型时代高质量产学合作项目的选题思路、组织方式、协同机制和成果转化路径，探讨如何将高校的基础研究优势与企业的应用需求有效结合，推动人工智能技术从通用模型能力走向真实场景应用，形成具有科学创新性、工程可行性和社会价值的合作成果。

个人简介：

北京航空航天大学教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金获得者，现任计算机学院副院长、智能原生数据系统北京市重点实验室主任、CCF会员工委副主任、杰出讲者和CCF走进高校工作组组长。获2025年CCF产学合作基金优秀项目案例。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”。主要研究方向包括：联邦学习、向量数据库系统、AI-Ready数据引擎、大模型智能体等。近年先后在TODS、VLDBJ、TKDE、SIGMOD、SIGKDD、VLDB等大数据与人工智能领域CCF-A会议/期刊发表论文100余篇，谷歌学术引用1.9万余次；主持新一代人工智能国家科技重大专项项目和国家自然科学基金重点项目等。获中国电子学会的自然科学一等奖（排名1）和青年科学家奖、首届阿里巴巴达摩院“青橙奖”、国际基础科学大会前沿科学奖、ACM KDD China青年科学家奖和多个国际一流学术会议/竞赛的最佳论文与冠军等奖励，入选“2022年度高校计算机专业优秀教师奖励计划”；担任中国科技期刊卓越行动计划领军期刊《Frontiers of Computer Science》的执行编委、大数据领域CCF-A类期刊《IEEE TKDE》与《PVLDB》的编委、大数据领域重要国际会议DASFAA 2024会议的程序委员会主席(PC Chair)。

报告题目：昕路历程：浅谈产学合作项目助力学者成长

报告简介：

产学合作是青年学者突破成长瓶颈的重要路径。本报告结合讲者参与CCF产学合作基金的科研实践经历，系统探讨如何将企业真实需求转化为学术问题、如何借助合作项目反哺高质量成果产出。报告将围绕选题定位、合作机制与系统研制等维度分享经验与反思，为青年学者提供可借鉴的成长路径。

个人简介：

中国科学院计算技术研究所副研究员，博士，中科天算董事长兼CEO，CCF容错计算专委委员，“天算计划”总指挥。研究方向为天基计算体系结构，太空具身智能，发表论文/专利100余篇，荣获”6G星辰青年科学家“称号，入选“高创计划·青年人才托举工程”、“新百星计划”等。

报告题目：太空算力：真需求还是大泡沫，科研走向产业的一点思考

报告简介：

太空算力作为信息基础设施建设的空间维度拓展成为众多学者和产业的焦点，需求和技术路线还未有一定共识。报告人从十多年前参与天基信息系统论证与建设，再到2026年创办中科天算公司提出“天算计划”，跨越了学生、科研人员、研究所P1、公司创始人的各个阶段，在百年未有之大变局的今天，科研与产业如何融合，太空算力又是否是ICT行业一个新的机遇，本报告讲分享一些思考。

个人简介：

上海人工智能实验室青年科学家，主要研究方向为科学多模态大模型与自进化智能体。先后负责或参与研发了风乌气象海洋大模型、书生科学多模态大模型、书生科学发现系统Intern-Discovery等成果，获2026年DAI最佳论文奖、2024年IEEE TCSVT最佳论文奖、2022年世界人工智能大会云帆奖、2020年新南威尔士大学工程研究卓越奖等。

报告题目：超越知识：面向科学对象的多模态智能体模型

报告简介：

人工智能赋能科学研究已经成为全球科技研究焦点议题。当前的科学基础模型主要聚焦在以文本为核心的知识增强、代码撰写、方案优化等环节，缺乏对科学对象的表示、预测、及探索能力。针对这些问题，本报告重点介绍面向科学对象的多模态智能体模型相关工作，并解析科学智能的下半场如何从知道已有科学知识走向探索未知科学世界。